本文是我在使用 logkit 过程中遇到的问题总结，希望可以帮助到大家。

logkit(https://github.com/qiniu/logkit) 非常强大，一定要抽时间阅读分析源码。

前情回顾

在上一篇文章中已经介绍了 logkit 的使用，参考运维日志分析 – Nginx 日志分析搭建案例构建日志检索系统。

再来回看一下效果图吧，😜

以上图表中的数据均由 logkit 上报所得。

其实 logkit 最核心的就是主配置和 Runner 配置。

• logkit 主配置
• Runner 数据采集配置

Pandora 平台提供的酷炫远不仅于此，你以为 logkit 只能用于日志上报构建日志检索系统吗？那你就错了。

logkit 还可以被用来打点数据

本文是我对 UDB, UDDB, TokuDB 的使用分析，以及一些问题总结，希望可以帮助到大家。

TokuDB 非常不错，你值得拥有。

自建数据库和云端数据库

几年前，一般企业可能都是自建数据库吧（至少得配一个 DBA），随着云服务（AWS, AliYun, UCloud）的蓬勃发展，云主机和云数据库都是他们的标配。我们用上云数据库也就顺理成章，也算是明智的选择吧。

不然常规的各种维护都会让你疲于奔命，哪还有人力去做产品，做迭代啊。

一般自建的数据库都存在这么几个问题：

1. 单点
2. 物理机故障
3. 数据库故障
4. 维护成本不低

鉴于我个人经验，我对 AWS,Aliyun 的产品没有怎么广泛使用，所以也没有什么发言权，今天就只说说我们正在使用的吧。

本文是我在使用 Pandora 大数据平台的过程中遇到的问题总结，希望可以帮助到大家。

心动不如行动，赶紧开始使用 Pandora 来构建属于你们自己的大数据平台吧。

大数据是什么？

大数据（英语：Big data），又称为巨量资料，指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集（Data set）相比，将各个小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性，可用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定即时交通路况等；这样的用途正是大型数据集盛行的原因。【摘自维基百科】

大数据平台又是什么？

我先给大家看看使用 Pandora 大数据平台构建的一些效果图吧。

Grafana 统计监控：

配置告警后的告警历史

触发警戒值之后还会发邮件的哦（带图的哦）

日志上报后的查询界面

上面这些图表和功能，有没有让你心动呢？

基本介绍

Pandora 潘多拉是一套面向海量数据，以及基础技术人员的，管理大数据传输、计算、存储和分析的大数据平台。

Pandora 共包含五个组件级服务：

如何开始？

目前 Pandora 大数据平台产品处于有限开放、免费试用阶段，你可以联系七牛的销售或客服申请开通试用，也可以发送邮件给 pandora[AT]qiniu.com 注明您的公司名称及联系方式，申请试用。他们在收到申请后一个工作日内为您审核。

• 申请注册七牛账号，登录之后的界面如下：

• 申请 Pandora 大数据平台的相关权限，通过之后登录的界面如下：

从图中，我们可以看出，侧边栏多了大数据工作流引擎、时序数据库、日志检索，容器应用市场，这是 Pandora 包含的 5 个组件的入口。

• 容器应用市场

准备工作

Pandora 大数据平台的基本流程如下：

• 通过（logkit/SDK/API ）打数据到工作流（workflow）；
• 在 workflow 中，进行数据计算和导出 (可导出到 TSDB/LogDB/HTTP/对象存储)；
• 然后在 TSDB/LogDB 中查询数据，或通过 Grafana 进行图表绘制。

其中几个组件服务的基本情况：

1. 实时工作流、离线工作流（实时的数据源和消息队列的数据存储时间是2天）；
2. 时序数据库：创建仓库（类比：数据库）、序列（类比：表）[最大的数据存储时限是30天]；
3. 日志检索：创建仓库[数据存储时限：最大可设置为永久]
4. 容器应用市场：目前官方应用提供有Grafana，Kibana，XSpark；（这 3 个默认是没有开通的，还需要再申请开通），第三方应用暂无；

本文耗时较长，包括实战演练以及经验总结。

我很早就接触了 TiDB ，不过一直都是单机版，最近对于大数据存储以及性能、可扩展性方面有所要求，所以对 TiDB 有了更深的投入，首先就是搭建一个测试集群环境，实打实的试用一段时间才知道是什么感觉。

本文是我对搭建 TiDB 集群的入门和实践过程的纪要，希望对大家有所帮助。

本文分为以下几个方面来进行介绍：

• 准备工作
• 安装、配置调试
• 监控
• 总结
• 参考资料

本文耗时较长，包括实战演练。

准备 gitlab 的迁移、升级方案

准备工作

1. 申请一台新的云主机用于重新安装，然后迁移备份好的 Gitlab；
2. 配置开放 ssh 端口 380（修改SSH的端口很大程度上能杜绝被黑客扫描，增加系统的安全系数）

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vim /etc/ssh/sshd_config（开放 380 端口）
  Port 22
  Port 380
  ListenAddress 0.0.0.0:22
  ListenAddress 0.0.0.0:380
/etc/init.d/sshd restart

注意：

我们要先设置成两个端口，测试成功后再关闭一个端口 22，这是为了在修改的过程中，万一出现掉线、断网、误操作等未知情况时候，还能通过另外一个端口连接上去调试，以免发生连接不上的状况。

安装

1. 配置清华大学的开源源站地址 Gitlab Community Edition 镜像使用帮助

RHEL/CentOS 用户

新建 /etc/yum.repos.d/gitlab-ce.repo，内容为

[gitlab-ce] name=Gitlab CE Repository baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/yum/el$releasever/ gpgcheck=0 enabled=1

再执行

sudo yum makecache sudo yum install gitlab-ce-8.13.11-ce.0.el6.x86_64 sudo gitlab-ctl status; sudo gitlab-ctl reconfigure;

注意

1. 我们这里选择的 omnibus 方式的 Gitlab 版本（8.13.11）；
2. 安装好之后，启动一下刷新配置，然后再重新启动，确认是否可以正常访问。

本文耗时 1小时10分钟，预计阅读/实战时长 1 小时（要多练习）。

InfluxDB 用 Go 语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，和传统是数据库相比有不少不同的地方。 类似的数据库有 Elasticsearch、Graphite 等。

一般用来储存实时数据，配合一套 UI 界面（Grafana）来展示统计信息。

安装使用

下载链接

https://portal.influxdata.com/downloads#influxdb

选择 InfluxDB (Time-Series Data Storage) V1.3.2(最新版)

根据不同的操作系统，这里提供了不同的下载安装指引。

注意：InfluxDB 的安装是需要 root 账号或者有管理员账号权限的账户。

前几天我们新开发了一个服务，需要将之前的几个接口转发到新服务的新接口上，很自然的我们只需要做一次统一转发处理接口。

我们是基于 Nginx+Lua+Openresty 构建的统一接口网关，所以处理这个问题非常简便，只需要在nginx conf中针对相应接口做一次转发即可，这里使用到 location URL 规则匹配和 proxy_pass 。

但是当我设置 location 匹配规则之后(因为有多个接口，所以匹配规则是前缀匹配)，因为在转发之前，我们还有一个逻辑是处理请求的，所以调用了 lua 插件，但是就因为 lua 插件里面对于 proxy_pass 的处理，导致不能转发完整 URL 以及 URL 后面的 query 参数。

举个例子：

location /old_service/v1/old_api/ { rewrite_by_lua_file “rule.lua”; proxy_pass http://new_server/new_service/v1/module/; }

接口： /old_service/v1/old_api/get_info->/new_service/v1/module/get_info; /old_service/v1/old_api/query_info->/new_service/v1/module/query_info;

有问题的时候： new_service 接收到的接口是：/new_service/v1/module 报404-找不到相应的接口。

问题就出在：rewrite_by_lua_file “rule.lua”;

本文耗时30分钟，阅读需要5分钟。

本文是《一小时入门Go语言》的答疑。希望能对一些初学者有帮助。

Q1:@ziksang go语言试用于什么方面，与node.js比价值有什么优势，有什么不如node.js？ A1:Go 语言适用于所有服务器端，特别是在高并发分布式领域，他的并发特可以很容易满足你的需求

TJ 在几年前都已经转Go了。

TJ是谁？ 程序员兼艺术家，Koa、Co、Express、jade、mocha、node-canvas、commander.js等知名开源项目的创建和贡献者。

对node npm社区代码贡献截止目前占到整个社区的3.04%

知乎上有这样的回答：（https://www.zhihu.com/question/24373004）

今日头条Go 语言微服务实践 http://mp.weixin.qq.com/s/CJL0Ttexvh7XT1zoNLOJrA

Q2:@Adele 哪些有名的产品或项目用了此语言？ A2:Docker、TiDB、kingshard，nsq,etcd,InfluxDB,open-falcon

https://github.com/trending/go或者（掘金 Chrome 插件，关注Github上Go版块） http://awesome-go.com

Q3:@咸柠沙士 请教老师您是怎么做包依赖管理的？ A3:godep,govendor,dep 目前我们团队使用govendor，基于go1.5提出来的vendor管理办法。 dep是google官方出的一个解决方案。

govendor拉github上的东西经常拉不动，有什么好的解决方法？ 翻墙，或者自己clone下来到相关目录。

有人提到一些代码可以fork到coding，我的建议是直接到GitHub。

Q4：@果冻 PHP可以转型Go吗？多久或如何能精通？ A4:有计算机基础一两天入门没问题，一周上手开发，精通不太好说。开发语言不一定要精通才可以养家，大家不要被精通这个字蒙蔽了双眼，要看清本质。 一个开发人员水平的高低不完全是语言本身是否精通。

Q5：@胡戎 对于依赖管理和go项目的git管理方法比如哪些文件需要放进git，clone下来后需要做什么，您能指导下吗？比如node项目clone下来直接npm install，go有gopath，管理项目应该怎么做呢？所有的的项目只要放在gopath内还是每个项目一个gopath呢？这个系统中，网关、配置中心以及请求跟踪用什么方案？ A5:依赖可以放到vendor里面，也可以放在gopath下。一个项目可以一个gopath，也可以多个项目一个gopath，看你自己的实际情况和需要。

本文耗时x分钟，阅读需要x分钟。

如何学习一门语言

学习一门新的开发语言最重要的就是做到三点：

1. 基础知识
2. 学习抄代码
3. 学习写代码

服务开发语言有哪些？

• C/C++
• Java
• Ruby
• Go
• Rust
• PHP
• Erlang
• Python
• NodeJS

1. C/C++ 是在大学的时候学过，基本没有怎么用于实际开发，写起来很痛苦。（传统行业、腾讯系、游戏服务器等等）
2. Java 使用过 4 年时间，主要是 J2EE 以及游戏后端服务器开发。（金融、保险等行业、阿里巴巴、京东）
3. Ruby 使用过 1 年时间，主要是写应用的 API 接口，了解过 Ruby on Rails。（薄荷科技、其他小公司）
4. Golang 从2015年开始使用，非常好用的一门编程语言，用起来爱不释手。（七牛，360，美图，百度，PingCAP等等）
5. Python 一些简单的日常运维工具，或者统计分析脚本。（运维方向、机器学习/人工智能领域用的比较多）
6. NodeJS 一般被一些前端开发工程师推崇，或者做全栈工程师推崇。
7. Rust，Erlang 基本没怎么了解过。

C10K 和 C1000K

服务器C10K和C1000K问题

“Go not only solves C10K problem it blows it away with C1000K.”

Why Go？

• 语法简单，上手快（25个关键保留字）
• 性能高，编译快，开发效率不必Python/Ruby低
• 部署方便，编译包小，几乎无依赖（二进制文件包可直接运行）
• 原生支持并发（goroutine）
• 官方统一规范（gofmt, golint…）
• 丰富的标准库

Go 语言

Go 是 Google 开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。为了方便搜索和识别，有时会将其称为Golang。 摘自维基百科。

Go 的发展历程

Go 特点

1. Go 是一种新的语言，是一种支持并发、带垃圾回收、可快速编译的静态语言。
2. Go 为并发执行与通信提供了基本的支持，是天生的高性能服务开发语言。
3. Go 结合了解释型语言的游刃有余，动态类型语言的开发效率，以及静态类型的安全性。
4. Go 只需要用几秒钟的时间就可以编译一个大型的 Go 程序，部署也非常容易。
5. Go 具有 Python/Ruby 的开发效率，同时又有 C 语言的运行性能（不过还是有一定差距的）。
6. Go 简单（只有 25 个保留字）
7. Go 有自己的开发规范，还提供工具支持 gofmt 格式化工具 golint 代码规范检查 go vet 可帮我们静态分析我们的源码可能存在的问题

现在也有集成度比较高的，比方说：gometalinter