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TiDB 和 MySQL 的索引实践
本文是我在比对 MySQL 和 TiDB 使用索引以及执行计划的一些总结,希望能够给大家带来帮助。
提前准备
上文 MySQL 的索引优化实践 中,我对 MySQL 的索引优化有了一定的概述,今天再针对 TiDB 的索引进行一些实战。
pt 表:
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MySQL 和 TiDB 的 pt 表有 35 万行数据。
MySQL 的执行计划如下:
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结果如图:

TiDB 的执行计划结果如图:

从上面的执行计划结果来看,两者的方式是不一样的。
至于到底是什么不一样呢?我猜想是因为他们对于索引的实现是完全不一样的,这个比较复杂,今天就不做阐述了,后面有时间再来探究吧。
MySQL 的索引优化实践
本文是我在使用 MySQL 过程中遇到的 SQL 查询导致的大量慢查询语句的索引优化实践总结,希望能够给大家带来帮助。
多数情况下,我们知道索引能够提高查询效率,但应该如何建立索引?索引的顺序如何?许多人却只知道大概。其实要理解这些概念并不难,而且索引的原理远没有想象的那么复杂。
提前准备
pt 表:
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假如 pt 表有数据量 800 万,查询 SQL 语句及执行计划如下:
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从上面的 SQL 执行计划可以很明显看出来是用到了索引,但是扫描的数据行有 784 万之多,基本上是全表扫描了,但是其实 SQL 语句本身的查询结果数据只有 3 万多行的。
解决Git fatal错误提示
本文是在 git push 数据时遇到的一个问题解决方法。
情景再现
错误信息:fatal: refusing to merge unrelated histories
我给大家还原一下以上错误,并且再来介绍一下如何解决并成功提交数据的。
- 你在本地新建一个项目jaeger-opentracing-examples;
- 给这个项目添加一些数据;
- 执行
git add .,git commit -m "init"; - 在执行
git push origin master之前,还需要执行git remote add origin https://github.com/yangwenmai/jaeger-opentracing-examples.git; - 执行
git pull origin master fatal: refusing to merge unrelated histories
这个问题,其实我以前也遇到过,但是以前是怎么解决的呢?
直接本地文件重命名,然后再从 GitHub 拉取项目,然后把本地项目的所有文件拷贝到拉取到的项目文件中,然后再提交数据并推上去。
这虽然是一种解决办法,也不无伤大雅,但是这个办法终归不是正统的解决之道,本着学习和专研的精神,不应该逃避问题的方式来达到解决问题,所以我 Google 了。