本文主要是对于 GitChat 答疑《BP 神经网络入门:从原理到应用》的部分记录。
介绍
《BP 神经网络入门:从原理到应用》,作者:张仕超,研究生在读。 本科有过校赛培训经验,擅于清晰简明地讲解复杂的知识。本研期间获奖若干: robocup机器人中国赛亚军 类脑计算大赛二等奖 数模美赛一等奖……我的博客:http://blog.csdn.net/u014303046
QA
Q1. 文中的公式是怎么写的?
Q1. 文章都是 markdown 写的,公式是使用 latex 语法写的。
Q2. 公式都看不懂,数学基本都还给老师了,应该怎么办?
把数学都复习一下,复习建议:机器学习涉及到的数学知识主要包括:线性代数,概率统计和微积分。这些内容建议网上搜索斯坦福大学 CS229 课程(注意这里不是说的网易公开课的 CS 229 课程),课程所对应的补充资料里面都有这些内容的复习,这些内容比较精简,加起来大概 100 页不到,很适合初学者。