做了四年半代码审查工具的 Jacob Gold，现在劝大家别审 PR

Sun, 25 Oct 2026 06:24:00 +0800

7 月底，有人在 X 上抱怨团队的 PR 越来越多、越来越大。Jacob Gold（@jacobgold）回他，说自己过去四年半的主业，就是给人做一个审代码的界面。10 月 9 日，他又发了一句「convincing people not to review prs is the bottleneck」：现在的瓶颈，是说服大家别去审 PR。

看着像转向，其实他盯的一直是同一段时间，就是 PR 提出来以后、合进主干之前。2025 年 8 月他算过一笔账：从动手到提 PR 的时间砍一半，团队大概快 10%；从提 PR 到合并的时间砍一半，团队能快一倍。

以前他的答案是让人审得更快，现在是让机器去验证，人只管拍板。这篇想看清楚的就是他怎么走到这一步，以及哪些做法普通人能照着用。

it’s hard work to stay ahead of @poteto but a little internal competition is a good thing… this michelin kitchen is now at almost 250 PRs merged per day over the past 2 weeks!

—— Jacob Gold（原帖）

一、成长路径，一直在「工程师怎么协作」旁边打转

和 Lauren Tan 不一样，Jacob 是正经科班出身。下面的经历，除了另外标出处的，都来自他自己写的 LinkedIn。他在那里的个人简介里还写着两个成绩，马拉松 3 小时 38 分 47 秒，魔方 10.96 秒。看到马拉松我觉得挺亲切。我 2024 年在深圳南山半马跑进了 1 小时 35 分，全马一直没中签，倒是跑了几场 50 到 60 公里的越野赛，在山野中感受自然，感受自我，寻找生活。

Jacob 在洛杉矶读完中学，毕业那年夏天开始教小孩编程。 他 2009 到 2015 年在洛杉矶的 Harvard-Westlake School 读中学，打橄榄球，在交响乐团，参加 Science Bowl。2015、2016 两个夏天（高中毕业和大一结束后），他在一个科技夏令营当辅导员，教小学和初中生做可穿戴设备、写程序、给游戏做 mod。他是第一个教可穿戴课的老师，还把那门 Java 课改成了真正适合初中生的编程入门。

Columbia 读数学和计算机，当了两年多助教。 2015 到 2019 年，他在 Columbia University 读数学与计算机科学双学位。从大二开始，他给荣誉版计算机导论和离散数学当助教，带习题课、答疑，也出题、改卷。课程项目大多很硬。他在 Linux 内核里写文件系统、键值存储、调度器，用 OCaml 和 LLVM 给一门图像处理语言写编译器并加上垃圾回收，在 Bjarne Stroustrup 的 C++ 课上把 Go 的 channel 移植到 C++。2018 年他去巴黎交换，用法语上了一门高年级网络编程课，和两个法国同学一起写联网游戏的客户端和服务器。他给那几个操作系统作业起的名字是 Pantry、Fridge、Freezer、Cabinet，凑成了一间厨房。

他 2017 年传到 GitHub 上的一个数独求解器，描述写得很老实，说是照着这学期 AI 课学的回溯搜索做的，「but trying to throw the MRV optimization at it just made it slower. Might refactor in the future!」（仓库）加了优化反而更慢，先这样，以后再改。

两段实习，一个硕士。 2017 年暑假他在 Oath（当时的 Yahoo Video）实习，用 React 给生产环境里的机器学习模型做调试和配置工具。2018 年暑假在 Meta 实习，写了一个把 JavaScript 转成能在各个移动平台原生渲染的服务端代码的转译器，又把这套框架从 Facebook 的大仓库里拆出来，准备开源。本科最后一学期他在 Meta 兼职，2019 年在 Columbia 读完计算机科学硕士，方向是机器学习。

在 Meta 守了两年 Tier 0 服务。 2020 年 1 月他正式加入 Meta，在 Messaging Infrastructure 的存储组。这个组管 Messenger 和 Instagram Direct 的后端数据，他在 LinkedIn 上把它归为 Tier 0 级关键服务，分布在约 30 万个用户数据分片上，支撑数十亿用户。他做过的一件大事，是把 Instagram Direct 的数据从旧的 Cassandra 迁到消息基础设施的数据库，Instagram 因此得以下线整套旧 Cassandra 集群。资深同事休育儿假的几个月里，他代理过组里的 tech lead，管值班、事故响应和路线图。

2022 年初，只面了一份工作。 他说过，实习时认识 Graphite 联合创始人 Tomas Reimers，是他职业生涯里最重要的一件事。Graphite 的起点他也讲过。Tomas 很怀念 Meta 内部用的 hg（Mercurial），另一位创始人 Greg Foster 起初不信，直到他们招来 Tomas 的前同事、在内部写出 CLI、用 stacked PR 跑得飞快，「i (also ex-fb) was immediately sold on joining shortly after」。2026 年 10 月他回头写道「i interviewed for one job at the beginning of 2022」，之后能和这么多厉害的人做这么多酷的事，他说这是一种荣幸，不敢视为理所当然。

Graphite 是一家做代码审查工具的公司，主打 stacked PR，就是把一个大改动拆成一串叠在一起的小 PR，分开审、按顺序合。2025 年 12 月 19 日，Cursor 宣布和 Graphite 签了收购协议（Graphite 的公告）。

在 Graphite 四年，从 CLI 做到 AI 团队。 2022 年 2 月，他成了 Graphite 的第二个工程师。LinkedIn 上他写自己是 Graphite CLI 和 VS Code 扩展的作者，这两个工具都建在 Git 之上，帮开发者用 stacked changes 的方式管理 GitHub PR。VS Code 扩展上线那篇博客就是他署名的。后来他离开工程团队六个月，当了公司第一个 Deployed Engineer，回来后成了 AI 团队的负责工程师，顺手还帮销售、产品、社区、支持、招聘和内容。

2024 年 4 月 Graphite 的一场官方直播里，他和 Greg Foster 一起讲产品。他说 stacking 是为了让写代码和审代码并行。他还讲了一个设计上的让步。团队里很多人来自 Facebook，那边的工具本来就支持一串 commit 叠着审，可是同事不熟悉 stacking 时，还是想一个 commit 一个 commit 地审，所以工具两种都支持（直播录像）。2026 年 3 月他发 gt 1.8.1 测试版时，说终于把自己以前做的一些有问题的决定改掉了。

2024 年 4 月 Graphite 官方直播，左上是 Jacob，左下是 Greg Foster，幻灯片上写着小改动比大改动好审。截自 Graphite 的 YouTube 直播录像第 5 分 9 秒。

他也一直在学新东西。2022 年底他用 Advent of Code 练 Rust，仓库描述里自嘲说这些代码不代表他的为人，「i am just trying to learn rust」（仓库）。

Cursor、SpaceXAI 和 Origin。 2025 年 12 月 Graphite 宣布并入 Cursor，他在 LinkedIn 写下「Even before the LLM wave, our goal at Graphite was always to become the standard in software development collaboration」。2026 年 1 月他转进 Cursor，做 Origin。7 月他说，Origin 西海岸这边两个月里从 1 个人（他自己）变成 3 个人。8 月 17 日 Origin 开放测试，他在 LinkedIn 写道，独立的代码托管，做软件团队协作的最好地方，「was always the north star」。同月 Cursor 被收购，他成为 SpaceXAI 的软件工程师。

二、同一个瓶颈，答案换了

Graphite 那几年，他的态度很鲜明。2025 年 12 月他回别人一句「review is the bottleneck」。2026 年 1 月，他在 X 和 LinkedIn 上用全大写发了一句「CODE REVIEW STILL ISN’T JUST ABOUT FINDING BUGS」，代码审查从来就不只是为了找 bug。

半年后，写代码这一头被 agent 拉得太快了。开头那个人说，他们团队的 PR 产量是 2024 年的 5 倍，单个还大了两三倍。Jacob 回答说，代码多到审不过来，大家就会觉得干脆别审了，「we’re trying to create the correct agentic layer of abstraction for reviewing code to keep up with what we have for writing it!」写代码已经有 agent 了，审代码也得有一层对应的 agent。

到 10 月，这层东西在他手里已经跑起来了。别人问他们的 PR 怎么保证质量，他列了一串，有 codeowners、自动审查和自我认证，CI 当然也有，所有改动还要过大量 CUA（让 agent 像用户一样操作界面）验证。人还审一部分，但「you need a way to scale validation with tokens」。他甚至说，到了极限，几乎所有 token 都会花在验证上，超过 99%；他现在默认跑的验证，花的 token 是写代码的 10 到 100 倍。

所以「别审 PR」的意思，是别再让人一行行去审。验证一步都没少，只是交给了机器，量还大了好几倍。有人说不逐行读代码的项目都不重要，他回了一句「believe it or not there is room in between “read every line of code” and “ship whatever the ai produces”」。

三、他的工作台长什么样

1. 一个月，从本地搬到云上

8 月他说，自己整套 agent 系统都建在 Lauren 的 pstack 上，几个月里经历了几个阶段。先是大多在本地开对话，然后用一个 multitask 协调者，再把所有东西搬到云端 agent，最近改由 Grok Bot 来调度。他晒过一张并发云 agent 图，峰值是 8 月 21 日的 49 个，又补了一句「i was all local agents in july」。

pulled some numbers

as you can see we are cloud agenting hard now

—— Jacob Gold（原帖）

他的 bot 也做过减法。内部测试时他原来有一队约 40 个 bot，后来全删了重来，现在只有 10 个，他说精简的团队用着更舒服。到 10 月，他手上同时开着 20 个 Cursor Project，大部分各自已经合进去几百个 PR。

2. 每个 PR 先问一句「这是我要的吗」

10 月初他加了一道检查，每个 PR 都拿去对照他发过的所有 prompt，确认这件事确实是他要的；只要有一点可能不是，就推到他的「little decisions app」里等他拍板。他说这让他快了很多，用他的话说，是把我们对 agent 那种该有的疑心，装进 agent 自己。

Project 一多，要他拍板的事就没完没了。他抱怨过，开着 11 个 Project，永远有决定在等他，觉都不够睡。他的解法是让 Grok Bot 管着所有 Project，自己只在 Notion 里干活。每个 Project 只留一页决策文档。每件事有固定编号、背景、几个选项和各自代价、一条推荐，再留一行空白等他填答案；他不在时 Project 自己做的决定，单独标成「default call，不是 Jacob 的决定」。他后来把这套整理成一个 Cursor 插件开源了，写明也能换成 Google Docs、Confluence 或者仓库里的一个 Markdown 文件。

为什么非做这个？他说，之前上下文和待决定的清单长到十几屏，不想让 Project 卡在等他这一步，「must remove self as bottleneck」。他的底层判断是，大多数软件决定都是可以回头的门。他走开的时候，就让 agent 先做决定，回来再让 agent 用 /grill-me 拷问他，有要改的再改，不为容易撤回的决定停下来等。他还说过「the faster you make decisions the faster you can correct your mistakes」。

3. 不读每一行，也要懂系统

有人问他，不读代码怎么知道系统在干什么。他说，和人会交的东西一样，要 Notion 文档，用 /visualize 画图，要 TLA+ 规格再转成几行摘要；另外，他在 GitHub 之上做了好几年 Graphite，Origin 应该怎么表现，他脑子里很清楚。

形式化验证是他 9 月才开始试的，起点就是对 Opus 说了一句，我们用形式化验证找 bug 吧，试试 Lean 和 TLA+。几周后他说，这件事一直在帮他找出 bug，也在帮他找出漏掉的产品决定。

4. 让 agent 修它们自己觉得难的地方

Lauren 说现在该重新想想好代码是什么意思，他接话说可维护性还是重要，只是样子完全变了。Lauren 问「maintainable by who」，他接着说「i have lots of loops where my agents fix what’s hard for THEM. that’s the highest leverage place to be」。

这类循环他讲过好几个。让一个定时任务去翻 agent 的对话记录，找可以优化的地方；一个定期改进 skill 的循环，专看他自己的 prompt 和记录；让一群 agent 把 CI 跑的时间往下压，好让别的 agent 跑得更快。他对自己的要求是当一个挑剔的经理，追问为什么慢、为什么坏，同时也肯钻到细节里，弄懂慢在哪里。

5. 管 agent，就是管一个组织

Lauren 说过每次纠正 agent，都该想办法让这个问题彻底消失。Jacob 引用她，补了一句，其实什么都没变，只是我们现在管的是 agent，不是人。agent 犯了错，他的态度是别急着怪 AI，除非这个错人从没犯过，「i’m a manager now. best i can do is give them feedback」。

他看到的下一步，也是组织层面的事。10 月 16 日他写道，现在很多公司里已经有一些人摸到了门道，效率极高，拖慢他们的只剩为人设计的那套护栏；合适的护栏，才能让一个大组织从每人并行 5 到 10 个 agent，跨到 50 到 100 个，「we are productionizing this」。

6. 把这套做成产品，就是 Origin

Origin 是 Cursor 的 git 托管平台（按 Cursor 官方文档的说法，目前是早期测试版）。Jacob 讲过不少设计取舍。

他们内部试过让一个仓库同时挂在 GitHub 和 Origin 上开 PR，结果产品体验复杂得不行，最后定成 GitHub 仓库开 GitHub PR、Origin 仓库开 Origin PR，再另做迁移。GitHub 没有「PR 开始冲突」的 webhook，Origin 就做了冲突一出现就通知 agent。agent 一次能交几百个 PR，算 diff 的速度就成了硬功夫，他说很多工作花在了这里。

Origin 里还留着 Graphite 2021、2022 年写的代码。有一次他的 agent 找出一个从 2021 年起就在 Graphite 里、后来跟进了 Origin 的性能问题，他直接认了「embarrassing, we will be better going forward」。

他对 GitHub 也挺厚道。GitHub 出大事故那天，他说这一年 GitHub 扛的负载太疯狂，在这种情况下做得已经相当好；GitHub 支持 stacked PR 以后，他说挺为 Graphite 团队能出一点力高兴的。

他把 Origin 的定位压成了两行，「the codebase is the context / the forge is the harness」。

四、那 250 个 PR

他和 Lauren 之间的 PR 比拼，在 X 上挺热闹，基本是他追着她跑。7 月底他说「follow the way of the lauren」，自己这个月还不到 1000，因为 7 月第一周在休假；8 月初又说，他就是照着 Lauren 的做法抄，然后事情就变好了。8 月 25 日他发帖说，别告诉 Lauren，这周也许是我第一次在 monorepo 的 PR 数上超过她。

10 月 4 日那条传得最广，他写「it’s hard work to stay ahead of @poteto but a little internal competition is a good thing… this michelin kitchen is now at almost 250 PRs merged per day over the past 2 weeks!」配图是按人统计的每日合并 PR 曲线，一条标 Jacob，一条标 Lauren。也就是说，这个「将近 250 个」算在他个人名下，是他那套 agent 体系（他叫它 kitchen）产出的，不是整个团队的数。同一天他还说 Lauren 两周落地了将近 2500 个。有人问这些 PR 是不是都很琐碎，他晒了 PR 大小分布。不算注释、测试和生成的代码，他的 PR 中位数是 101 行。

excludes comments tests generated

—— Jacob Gold（原帖）

两个人谁多谁少，我不替他下结论。他自己第二天发了一条，后来置顶在主页。

well aware that # of prs merged != business value btw but i’m trying to build the software kitchen of the future so i need to be dogfooding it

（原帖）他很清楚合并的 PR 数不等于业务价值；他在造未来写软件的厨房，自己得先天天用。

这和他在 Graphite 学到的东西是一条线。他说过，想了解用户只有一个办法，自己当用户，同时每天和用户聊，只做一样不够。8 月他发过一句，以后再也不想去一家不做自己每天主力工具的公司。

五、普通人能照着做的几件事

他的条件我们大多没有，顶级公司、充足的 token、一个在高速发展的产品。下面这些，不靠这些条件也能开始。

先量一下，时间到底花在哪。 他 2025 年那笔账的意思是，最慢的一段才值得优化。拿最近一件交付过的事，记下从开始做、到做完、到别人确认、到实际用上，各花了多久，先治最长的那段。
做任何事之前，先问一句「agent 能不能做」。 这是他的原话建议。他自己连家里 Wi-Fi 卡都交给 Cursor 排查，说换作以前，根本不会花时间去弄。
给交付加一道「这是我要的吗」。 不用像他那样自动对照全部 prompt。让 AI 交活时，顺手列出每一处改动对应你哪一句要求，对不上的单独标出来，你只看标出来的那些。
把要你拍板的事收进一页纸。 每件事写清选项、代价和推荐，留一行空白给你填。能撤回的小事，让 AI 先按推荐做，标明是默认决定，你回头再看。他的 project-decisions-doc 是开源的，可以直接拿来改。
不逐行读代码，也要让 AI 把系统讲给你听。 要一页文档、一张图、几行摘要，讲清它做了什么、没做什么。他用的就是这三样。
每周回看一次记录，修最常卡住的地方。 翻一遍这周和 AI 的对话，找出你重复纠正过的问题，写成一条规则或一个检查，让下周的它少犯一次。
找一个人照着学，也公开请教。 他说自己就是照着 Lauren 的做法抄。2025 年去旧金山开会前，他在 LinkedIn 发帖找人，想和做过复杂 agent 评测系统的人交流，说请对方喝咖啡、吃饭都行。

六、我自己做到哪了

对照他这一路，我先说实话，我离他很远。

我 10 月 9 日那篇 Article 里写过，CastMind（原名 ContextEcho）从 4 月到那时有 1,020 个 commit，走 PR 合并的只有 18 次；代码我基本不看了，交给 AI 做 code review。我的工程还在从 Cursor 往 Projects 迁，Projects 刚开始用，还没摸出适合自己的方式。他 7 月还全用本地 agent，8 月就把并发开到了 49 个，这个速度我没有。

我日常的活大多交给一组 bot，一个 bot 只干一件事，分别管找选题、做字幕和剪辑、写初稿、做封面。写稿的那个，起草完会先过检查器，再去一遍 AI 味，才交到我手上。这算是一道验证，可也只有这一道。

上一篇写 Lauren 时我就承认过，成片要我看，文案要我看，发不发要我点头。读完 Jacob，我看得更清楚了，我的流水线里最慢的一环是我自己。用他说的可以回头的门去分，公开发出去的东西撤不回，这道关我会一直留着；可选哪个题、封面挑哪版、初稿先改哪段，大多是能回头的，现在也都在等我。这些决定散在聊天里，没有一页纸收拢，也没有一道自动的「这是我要的吗」，我只能自己当那个检查器。

学着用 Grok Bot 以后再读 Jacob 这些分享，我深有体感，特别是思维要转变。前面那几条里，我最有共鸣的是头两条，先量一下，时间花在哪儿；做任何事之前，先问自己「agent 能不能做」。

接下来我想先做两件事。一是把等我拍板的事收进一页，能撤回的让 bot 先按推荐做；二是给每个 bot 的交付加一道「这是我要的吗」。

结尾

8 月 25 日，他发过一条只有三行的帖子（原帖）。

just do things

drop the “you can”

just do

不是每个人都有他这样的机会，但是不做就一定没机会。先做起来。

上一篇我写的是 Lauren Tan，Jacob 说自己就是照着她的做法抄的，两篇可以对照着读。

非 CS 出身的 Lauren Tan，是怎么一步步放手给 agent 的

Lauren Tan（@poteto）说，2024 年那会儿，她和很多写了多年代码的人一样，不太相信 agent 能写出进生产环境的代码，担心垃圾代码会混进漂亮的代码库。

—— 阅读全文

参考资料

Graphite is joining Cursor，Cursor 官方博客，2025 年 12 月 19 日。
Building the future of software development with Cursor，Graphite 官方博客，同日。
Jacob Gold 的 LinkedIn，学历、每段工作和课程项目。
Jacob Gold 的 GitHub，学生时代的仓库、aoc2022、project-decisions-doc。
给人做审代码的界面，做了四年半，2026 年 7 月的回复。
代码多到审不过来，要有对应的 agent 层，同一串回复。
convincing people not to review prs is the bottleneck，2026 年 10 月。
10% 和 100% 的那笔账，2025 年 8 月。
CODE REVIEW STILL ISN’T JUST ABOUT FINDING BUGS，2026 年 1 月。
实习时认识 Tomas Reimers，他说的职业生涯最重要的事。
Graphite 的起点和他为什么加入。
2022 年初只面了一份工作。
Announcing Graphite for Visual Studio Code，他署名的 Graphite 博客。
Learn Graphite with our CTO，2024 年 4 月 Graphite 官方直播，他和 Greg Foster 一起讲 stacking。
Graphite 并入 Cursor 时的 LinkedIn 帖。
Origin 上线时的 LinkedIn 帖。
他的验证组合，包括 codeowners、自动审查、自我认证、CI 和 CUA。
验证要靠 token 扩展。
超过 99% 的 token 会花在验证上。
基于 pstack 的几个阶段。
PR 对照全部 prompt 的检查。
在 Notion 里管所有 Project 的决定。
project-decisions-doc，他开源的决策页插件。
大多数软件决定都能回头。
不读代码怎么懂系统。
让 agent 修它们自己觉得难的地方。
合适的护栏，从每人 5 到 10 个 agent 到 50 到 100 个。
跨 forge 的取舍。
Origin 官方文档，Origin 是什么。
将近 250 个 PR 一天，附按人统计的曲线图。
# of prs merged != business value，他的置顶帖。
自己当用户，也每天和用户聊。
just do things。
我 10 月 9 日的 Article，我自己的 commit 和 PR 数。
非 CS 出身的 Lauren Tan，是怎么一步步放手给 agent 的，我写 Lauren Tan 的上一篇。

Jacob Gold · MaiYang