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    从 0 到 5000

    「先学好一个产品,再学好一个人」。最近,我的 X 关注到了 5000。回头看这几个月,有三件事我最想分享给你。

    X ARTICLE@MaiYangAI 在 X 上查看 ↗ 这篇文章也发布在 X 上,欢迎去那边点赞、收藏、留言讨论。 1.6万阅读6回复10转发24点赞34收藏截至 2026-10-28

    从 0 到 5000

    「先学好一个产品,再学好一个人」

    我是 Mai Yang,CastMind(原名 ContextEcho)的作者,也是 SpaceXAI Ambassador,平时也办线下活动。这段时间我一直在看别人是怎么做好 builder 的,自己也在琢磨,怎么成为一个更好的 builder。最近,我的 X 关注到了 5000。

    回头看这几个月,有三件事我最想分享给你。

    一是先吃透一个产品。8 月 18 日之后我几乎天天写 Grok Bot,接下来 22 天日均净增 55.5 个关注,是这几个月涨得最快的一段。

    二是再深学一个人。人物访谈和人物稿只占我原创的 16%,却拿到了 53.4% 的收藏。我发 Lauren Tan 人物稿的那天,新增了 245 个关注,是单日最多的一天。

    三是高频出摊,再加上朋友互相拉一把,比等一条爆款稳。9 月 30 日我有 18.7 万曝光,只涨了 7 个关注。10 月 18 日 16.1 万曝光,涨了 245 个。

    对我自己来说,这几个月最大的收获,是找到了自己的位置。看别人怎么做好 builder,也琢磨自己怎么成为更好的 builder,把力气放在好产品和顶级的人身上。

    下面是这三段的故事。

    一、先学好一个产品

    早期关注我的,大多是 Go 夜读的朋友。后来我开始用 Cursor 做自己的 iOS app ContextEcho(现在叫 CastMind),以一个 builder 的身份在 X 上写做产品的过程。7 月 17 日那篇长文《先做一个自己每天离不开的 App》 https://maiyang.me/post/2026-07-17-build-app-with-cursor-insight/ 有 13.9 万曝光,这是 builder 身份给我带来的第一波关注。

    7 月 17 日长文《先做一个自己每天离不开的 App》:139,161 曝光、294 收藏、95 喜欢

    这一波过去,涨粉又慢了下来。7 月 24 日到 8 月 17 日这 25 天,我一共只新增了 16 个关注。8 月 18 日那天,我大概有 1700 个关注。

    从 8 月 18 日开始,我每天高频地发,而且集中写一个东西,Grok Bot。它是我每天都在用的工具,用得越多,能写的就越多。我写入门、写更新、每天整理精选,也记了硅谷徐老师大师课的笔记。

    8 月 22 日的长文《Grok Bot 门槛又又又降了!Grok Bot 到底可以做什么,从入门到进阶》 https://maiyang.me/post/2026-08-22-grok-bot-getting-started-guide/ 有 20.4 万曝光,当天新增 145 个关注。9 月 7 日的《Grok Bot 强在哪,我这几周用下来的判断》 https://maiyang.me/post/2026-09-07-grok-bot-vs-work-agents/ ,6.9 万曝光,当天新增 114 个。

    8 月 22 日长文《Grok Bot 门槛又又又降了!》:204,401 曝光、492 收藏、223 喜欢

    9 月 7 日长文《Grok Bot 强在哪,我这几周用下来的判断》:68,611 曝光、298 收藏、127 喜欢

    8 月 30 日深圳站结束后,我发了活动回顾 https://x.com/MaiYangAI/status/2094059166587641932 ,同一天还发了《X 上最值得关注的 21 个 Grok Bot 探索者》 https://maiyang.me/post/2026-08-30-21-grok-bot-explorers-to-follow/ ,8 月 30 日、31 日分别新增 130 和 142 个。9 月 9 日我换上真人头像,写了一篇自我介绍 https://x.com/MaiYangAI/status/2097460767260135588 ,那时快到 3000 粉,当天新增 158 个。

    9 月 9 日换上真人头像,快到 3000 粉时的自我介绍

    8 月 18 日到 9 月 8 日这 22 天,我净增了 1222 个关注,每千次曝光带来 1.68 个新关注。

    每日新增关注:7 月 24 日至 10 月 21 日

    二、再深学一个人

    9 月 9 日之后,我还在写 Grok Bot,但越来越多的时间花在研究具体的人。我把喜欢的英文访谈做成中英双语字幕版,也开始系统地读 SpaceXAI 工程师 Lauren Tan(@poteto)的博客和长文。

    为什么是人?我想主要是因为,人物内容里装的是一个具体的人怎么做事。Lauren 的九类清单、她一个月合进 2000 个 PR 的做法,读者能照着拆自己的工作,这种东西会想存下来以后再看。更新和日报时效性强,看完就过去了。

    9 月 22 日,我发了 Lauren 讲一个月合进约 2000 个 PR 的双语视频 https://x.com/MaiYangAI/status/2102344659276099794 ,当天新增 132 个。10 月 3 日,Lauren 和 Matt Pocock 那期访谈的双语字幕版 https://x.com/MaiYangAI/status/2106256004346441909 有 37.1 万曝光,是这段时间我曝光最高的一条,当天新增 113 个,之后两天又新增 83 和 39 个。

    10 月 3 日 Lauren Tan 和 Matt Pocock 访谈的双语字幕版

    10 月 18 日,我发了 Lauren 的人物稿《非 CS 出身的 Lauren Tan,是怎么一步步放手给 agent 的》 https://maiyang.me/post/2026-10-18-lauren-tan-handing-work-to-agents/ 。这篇有 12.5 万曝光、1121 次收藏,收藏率 0.90%。那天新增 245 个关注。

    10 月 18 日 Lauren Tan 人物稿:125,094 曝光、1,121 收藏、647 喜欢

    不过我也清楚,人物类的曝光有 84.4% 来自和 Lauren 有关的 38 条,一部分是因为她本人正被很多人关注,我 10 月 19 日恭喜她突破 20 万关注 https://x.com/MaiYangAI/status/2112175702946824251 ,正好赶上这股热度。研究一个真实的人,也要尊重本人。我 10 月 19 日写过 https://x.com/MaiYangAI/status/2111965698381713686 ,很早就开始研读她,一直担心会冒犯主人公,所以之前都是私藏起来的。

    其他人物的内容收藏率 0.85%,读者很认,只是平均曝光还只有 2921。Lauren 相关的 38 条整体收藏率是 0.44%,应该是被 37 万曝光的那支视频拉低的。只押一个人不稳,下一步是把第二个、第三个人也做深。

    三类内容:帖子数、曝光和收藏的占比

    人物内容里,Lauren 和其他人:帖子数、平均每条曝光、收藏率

    8 月 18 日到 10 月 21 日,人物访谈和人物稿一共 87 条,平均每条曝光 10573,是学习类的 2.75 倍。

    三、身边的朋友,和每天出摊

    我是一个高频发帖的人。8 月 18 日到 10 月 21 日,我发了 547 条原创,有 46 条过了 1 万曝光。最高的那几条,我事先都猜不到。37 万曝光的那支视频,是我做的 40 支双语视频之一,这 40 支里只有 6 支过万。持续发,才有机会碰到那一条。我读 Kin 的万粉复盘 https://x.com/KinGao476942/status/2112198262661017812 时写过一句 https://x.com/MaiYangAI/status/2112678110202077229 ,持续出摊这件事,他是真做到了。这次轮到我自己验证。

    一路上,朋友们帮了很多。10 月 18 日人物稿发出后,Kin 当天引用推荐 https://x.com/KinGao476942/status/2111617179137507452 ,那条有 1.78 万曝光。10 月 8 日 Kin 引用了我那支 Lauren 和 Matt Pocock 的双语视频 https://x.com/KinGao476942/status/2108068174721867890 ,1.42 万曝光。Adrian 也引用过人物稿 https://x.com/AdrianPunk115/status/2111807737776717841 。蓝哥把我那条 20 万+ 的帖子收进了他的必读合集 https://x.com/0xlangeai/status/2111396742264742034 。

    Kin 引用推荐 Lauren Tan 人物稿

    线下这边,8 月 30 日深圳站的回顾有 3.5 万曝光。9 月 22 日我把 X 上认识的几位朋友约到线下聊了一晚,那条帖子 https://x.com/MaiYangAI/status/2102416338069463215 有 1.8 万曝光。这些不一定带来最多的关注,但它们让新来的人知道我在真实地做事,也把我的内容带进了原本够不到的圈子。

    热闹和朋友不是一回事。9 月底 Muse 邀请码最热的时候,9 月 25 日我发了 227 条回复,9 月 27 日发了 706 条,那天还发了一条「跟我互动的全是 Muse 邀请码!」 https://x.com/MaiYangAI/status/2104058532547187038 。

    9 月 27 日「跟我互动的全是 Muse 邀请码!」

    9 月 30 日曝光 186813,是这几个月单日最高,那天新增 7 个、取关 6 个。来的人要的是一串码,拿到就走。10 月 18 日曝光 160838,新增 245 个,每千次曝光带来 1.52 个关注,9 月 30 日每千次只有 0.04 个。

    四、你可以照着做的几件事

    1. 先挑一个你天天在用的产品连续写。我先是一个 builder,ContextEcho 是我自己做、自己每天离不开的 app,Grok Bot 是我每天都在用的工具,两波增长都来自这里。

    2. 研究一个人就研究透,但别只押一个人。读者愿意收藏的,是一个具体的人怎么做事。

    3. 看收藏和主页访问,别只看曝光。18.7 万曝光换来 7 个关注,16.1 万曝光换来 245 个。

    4. 每天出摊,别等爆款。40 支视频里只有 6 支过万,哪一支会起来,发之前谁也不知道。

    5. 多认识几个一起做事的朋友,线上互相转,线下见一面。

    五、接下来往哪走

    接下来,我想主攻好产品和顶级大佬,研究怎么更好地向他们学习,把他们学好,也让自己成为更好的 builder。量已经够了。意义不大的帖子就不发,把力气留给大家愿意收藏下来慢慢看的内容。

    具体是三件事。

    一是写人物稿。世界顶级的 builder,我都汇总在 castmind.ai(https://castmind.ai/)。

    二是做中英双语字幕视频。我用 Grok Bot 搭了一个双语字幕团队,好访谈值得更多人看到。欢迎推荐访谈,我来做成中英双语字幕版。

    三是办活动,去现场见做产品的人。我和几位大使朋友在广州、杭州办了 Grok Bot Meetup。11 月 22 日是长沙站,和 @app_sail 几位一起办。合肥站正在和 @AdrianPunk115 筹备。还想在哪座城市办,欢迎推荐。

    我听播客和访谈,用的是自己做的 app CastMind,原来叫 ContextEcho。它帮我把感兴趣的播客和人物访谈聚在一起,目前只有 iOS 版。

    https://apps.apple.com/cn/app/id6785098787

    最后,想谢谢这一路帮过我的朋友。

    谢谢 Kin @KinGao476942、铁柱 @cgnot996、蓝哥 @0xlangeai 常帮我转发和推荐。也谢谢一起办活动的大使朋友和伙伴们 @Jasonzzhu @OrangeWong32889 @Caiya_5 @wangyafang6 @app_sail @AdrianPunk115,还有 WaytoAGI 湖南的刘洋老师,以及给杭州站提供场地的启师傅 @thechrisqi。

    线下见到的朋友也想一起谢谢。9 月 22 日那晚和铁锤 @lxfater、志辉 @iamzhihui、AI奶爸 @zstmfhy、李韭二 @li9292 从 6 点聊到 11 点。中秋前在得否 @wangdefou 组的局上,又见到了黄小木 @ai_xiaomu、阿川 @AI_jacksaku、琳小航 @jedeeai 和韭二。

    还要谢谢几位外国朋友,Ben Lang @benln、Lingxi Li @lingxi、John Bai @johnbai、Lauren Tan @poteto、Matt Palmer @mattyp、Matt Pocock @mattpocockuk、Matt Van Horn @mvanhorn,他们给了我们很大的帮助。