刷不完的 AI 资讯,缺的不是更多精选【附 grok bot template】
不追,怕自己掉队;追,碎片化时间全耗在各式各样的资讯上了。再漂亮的精选也只是别人的尺子,看得多不如做一个:我给自己搭了一个 AI 资讯精选 bot,并收成了公开 Template。

大家好呀,我是 SpaceXAI 中国区首位 Ambassador MaiYang。
早上打开朋友圈,X 时间线,各种大模型、新产品发布、定价调整、长文解读、融资传闻,一条接一条。不追,怕自己掉队,漏掉让自己变强的机会。追,碎片化时间全耗在各式各样的资讯上了。刷完一圈,能真正用到自己身上的,少之又少。
最近高频使用 X ,我的体感更深。我让 AI 帮我研究了一下,原来组织科学和新闻研究里早就有过相关分析报告。
Eppler 和 Mengis 在 2004 年整理过一批研究。信息量增加时,决策表现先上升;过了某个阈值,识别相关信息变难,决策质量反而下降,大致是一条倒 U 形曲线。材料多到超过处理能力,人并不会自动变得更懂,只会更慢、更散。原文在 The Information Society,DOI 10.1080/01972240490507974。
新闻侧也有同类信号。路透社新闻研究所《Digital News Report 2024》跨市场调查里,约四成受访者说自己有时或经常主动避开新闻。另有约四成说,被如今新闻的体量累垮,这个比例比 2019 年高出 11 个百分点。报告还写到,读者并不只想被不断更新,更想要能帮忙理解局面、对个人有用的内容。报告入口见 https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/digital-news-report/2024/dnr-executive-summary 。
最近这几年短视频流行,更是将此情况不断恶化了。
Bawden 和 Robinson 更是直白的说到,过载会让人感到焦虑、失控,注意力被完全切碎。慢慢变成了连续的浅层切换。对策里反复出现的,是过滤、适度满足(satisficing)、主动收缩范围。原文见 Journal of Information Science,2009。
当前也有不少人在制作精良的精选、日报、周报。不过,我相信每一个人都会有自己的偏好,内容肯定不缺,但是他们是越来越难答契合你自己,一方面担心信息茧房,一方面又要找更适合自己的。不管你关注的是编码工具,还是融资故事,还是模型评测?一天能认真消化几条?材料不够时能不能接受沉默?这些问题答不清楚,再漂亮的精选也只是别人的尺子。
选哪份日报、哪条机器人、哪几个源,只是入口。筛出来的更新,有没有改到自己的 Cursor、Claude、工作流等 agent 里?有没有留下可复用的偏好?如果只是换了一批更好看的标题继续刷,你还是停在爆炸里,只是可能体感会爽一些。
现在有了 Grok Bot,我发现获取信息已经可以足够简单方便,并且还可以跟我自己的偏好融合起来。我就在想,看得多不如做一个。继续收藏别人的日报精选,不如再进一步,加上自己的偏好和状态,让内容变得 for you 更智能。一个人要做减法其实是很难,因为你首先要获得足够多之后才知道你最需要的是什么,而且这个都可能是阶段性的,你需要不断跳出来重新选择。这就更难了,但是这不就是我们要变得更好所需要努力的吗,那为什么不自己做一个呢?
AI 圈发布节奏非常快,你不需要追那么紧,克制的筛选会更有必要。
我现在就按这套逻辑给自己搭了一个 AI 资讯精选 bot。早上 7 点、下午 4 点、晚上 8 点;先指定一些不错的源,然后把自己的偏好写在 bot skill 里,到点可以按需给我输出适合我以及有需要转发给朋友的资讯。附图是我平时收到的精选。它适合我,不保证适合你。(没有合适的就不发)

我把它收成了公开 Template,方便大家先用起来,然后参照着改自己的关注源、时间任务等,做出自己那一个。
它只是参照物,不是标准答案。面对 AI 资讯爆炸,硬能力在弄清适合自己的尺子,并把它做出来。只靠看得更快、收藏更多,帮不上太多。
想对照着改一份的话,可以参照这个(可选)
https://x.ai/bot/D6WMfjHcTnMwm0XS0MFLs
最后是一段感谢:
封面用 @AdrianPunk115 开源的 Punk Cover Skill 画出来的。