X 上最值得关注的 59 个 AI 领袖
我把 castmind.ai 里活跃在 X 上的 AI 人物筛了一遍，做成一份 X list。按模型和实验室、产品和 Agent、研究、生态四类，给每个人写两段：他做过什么，以及我用来认人的那个标记。
我更早之前做了一个网站，专门收集 TIME 点名的 AI 人物，就是 castmind.ai。
最近我把里面活跃在 X 上的人筛了一遍，并做成一份 X list 在 CastMind AI Leaders。
Zara Zhang（@zarazhangrui）曾说过：
她的原话大概是，跟那些真正在造东西、有自己判断的人，不要跟复读信息的网红。
自媒体会为了流量贩卖焦虑，也会为了商单去踩一款模型、捧另一款。一线建造者不一样。他开口，要么代表自己，要么代表他那家公司。你至少知道他站在哪一边。
这不等于建造者都纯洁。他们也会融资，也会站台，也会把发布会讲得很满。只是立场可核对。网红那一边，经常核对不了。
下面我将会给每个人写两段：他做过什么，以及我用来认人的那个标记。介绍是我根据公开信息整理所得，如果你偏差或者有更好的写法，欢迎留言评论。
我大体上将这一批账号分为四类：**模型和实验室、产品和 Agent、研究、生态。**生态可能包括：投资人、访谈、政策、教育、艺术家等等。
先订这 10 个
如果你觉得 59 个太多，那你可以先订以下这 10 个：
@sama @DarioAmodei @demishassabis @ylecun @karpathy @mntruell @AravSrinivas @ClementDelangue @geoffreyhinton @dwarkesh_sp
一、模型和实验室
1. @sama Sam Altman
做过 Y Combinator 总裁，后来把 OpenAI 从研究组做成 ChatGPT。2022 年底那一版聊天窗口，是大模型第一次变成上亿人每天打开的产品。
中间被董事会赶走又请回来。公开场合仍在谈安全和产品节奏。
识别他的标记是发布会本身。模型能力、定价、和微软的关系，经常在他开口的那一周被重写。
2. @DarioAmodei Dario Amodei
在 OpenAI 做过 GPT-2、GPT-3，出来后和姐姐 Daniela 一起办 Anthropic。代表作是 Claude，还有把 Constitutional AI 写成可跑的训练方法。
识别他的标记是安全和产品绑在同一条发布线上。Claude 的长上下文和写作手感，是普通人最容易摸到的那一层。
3. @AnthropicAI Anthropic
Claude 的公司号。模型卡、安全政策和系统提示词更新，经常比个人号更早出现在这里。
适合盯发布，不适合盯一个人。想看 Claude 下一版会改什么，订这个号就够。
4. @demishassabis Demis Hassabis
童星棋手，还做过游戏 Theme Park。后来办 DeepMind，代表作是 AlphaGo 和 AlphaFold。2024 年和 John Jumper 一起拿了诺贝尔化学奖。现在还管 Isomorphic Labs，用同一套方法去做药。
识别他的标记是先选一个能验真伪的硬问题。棋赢了，蛋白质结构也赢了，下一步他仍在找这种问题。
5. @ShaneLegg Shane Legg
DeepMind 三个联合创始人之一，现在是首席 AGI 科学家。早年就在写怎样度量智能，公司名字里的 Mind 有他一份。
识别他的标记是 AGI 这个词在他嘴里是研究目标。论文、招聘和内部路线，都围着「怎样才算真正的智能」转。
6. @gdb Greg Brockman
Stripe 早期工程负责人，后来把 OpenAI 的训练和推理拖成能扛流量的系统。GPT 系列能从演示变成产品，工程上他是主心骨。自己还开过训练过程的直播。
识别他的标记是键盘还在。发布会前后，他经常自己上场讲系统和代码。
7. @ilyasut Ilya Sutskever
AlexNet 作者之一，GPT 路线的科学源头。OpenAI 联合创始人，董事会那次变动里他是关键人物，后来离开，自己办 SSI。
识别他的标记是话少。一年可能只公开讲几次，每一次都在改别人对「下一阶段智能」的预期。
8. @elonmusk Elon Musk
xAI 和 Grok 的人。Grok 直接接在 X 的实时信息上，发布像直播。Tesla 自动驾驶和 SpaceX 是他另外两摊已经做成的硬工程。
识别他的标记是产品和服务同一天出场。模型名字、梗和上线按钮，经常挤在同一条帖里。
9. @ylecun Yann LeCun
卷积神经网络这一支的源头，图灵奖。在 Meta 做过首席 AI 科学家，2025 年离开，自己办 AMI Labs，继续推 JEPA 世界模型。2026 年 3 月公开种子轮，10.3 亿美元。
识别他的标记是公开唱反调。他觉得只靠预测下一个词走不远，会在帖里直接写出来，也不绕。
10. @drfeifei 李飞飞
ImageNet 把视觉识别做成一场能打分的竞赛，深度学习才从论文走进工业。斯坦福教授，办过 HAI 和 AI4ALL，现在自己做 World Labs，盯空间智能。
识别她的标记是相机和三维世界。她不把语言当成 AI 的全部，产品叙事里总有「看见」两个字。
11. @kaifulee 李开复
做过谷歌中国总裁，书是《AI Superpowers》和《AI 2041》。现在是零一万物 CEO，也管创新工场。今年秋天还要出一本《AI Native》。
识别他的标记是翻译器。美国实验室在干什么，中国创业者该怎么接，他会写成中文读者能用的句子。
12. @aidangomez Aidan Gomez
Transformer 论文作者之一，当时还在实习。后来办 Cohere，专门做给企业用的大模型，强调能私有化部署。
识别他的标记是企业合同。他很少靠消费级 Demo 说话，客户是银行、政府和软件公司。
13. @finkd Mark Zuckerberg
Facebook 做成三十亿人的社交网络。AI 上他最硬的一刀是 Llama 开源，权重放出来，换来整条开源模型围着 Meta 转。后来又拉人做超级智能实验室。
识别他的标记是开源换生态。别人把模型锁在 API 后面，他把参数文件丢到网上。
14. @satyanadella Satya Nadella
把 Microsoft 从 Windows 公司拖成云和 AI 公司。Azure、GitHub、和 OpenAI 的合作，Copilot 嵌进 Office，是开发者每天能摸到的部分。
识别他的标记是耐心。大公司换主航道通常要十年，他用文化和收购把这件事做成了。
15. @sundarpichai Sundar Pichai
Chrome 和 Android 是他带过的入口。现在代表作是 Gemini，以及搜索结果页被 AI 重写。Google 本来就有十亿用户，他要做的是把模型塞进这些旧入口。
识别他的标记是分发。模型好不好是一回事，出现在搜索框里是另一回事。
16. @kevin_scott Kevin Scott
微软 CTO，Virginia 小镇出来的工程师。推动 Azure AI 和 OpenAI 合作，也写过《Reprogramming the American Dream》，还自己做播客 Behind the Tech。
识别他的标记是系统感。他讲模型时会落到芯片、数据中心和普通开发者能不能用上。
17. @jteevan Jaime Teevan
微软首席科学家，也在华盛顿大学教书。人机交互出身，Copilot 嵌进搜索和 Office，后面有她长期做的个性化检索。
识别她的标记是旧软件。她不另开一个聊天 App，她改你已经每天打开的那个窗口。
18. @pushmeet Pushmeet Kohli
Google Cloud 首席科学家，DeepMind VP。AlphaFold、AlphaProof、SynthID 这些名字后面都有他的实验室。科学问题和云上能卖的能力，他两边都做。
识别他的标记是能写进论文、也能写成云产品的那种项目。
二、产品和 Agent
19. @cursor_ai Cursor
代码编辑器。模型写代码、改仓库、在 IDE 里对话，是从这个产品开始变成默认工作方式的。Composer、Agent、Tab 补全，发布都走这个号。
盯产品本身订这个。盯创始人看下面那位。
20. @mntruell Michael Truell
Cursor 背后的人，MIT 出来，公司是 Anysphere。产品克制，少口号，快捷键和默认模型比宣传片多。
list 上他现在的 bio 写的是 Building SpaceXAI。识别他的标记仍是编辑器。开发者愿不愿意把主仓库交给一个新 IDE，是他已经打过的仗。
21. @_mohansolo Varun Mohan
先做 Codeium，再做成 Windsurf。2025 年和核心团队进了 Google DeepMind，现在公开身份是做 Antigravity。
识别他的标记是补全。他一直待在开发者每天打开的那个文件里，从单行建议做到能改一整份工程。
22. @antonosika Anton Osika
物理出身，先做开源的 GPT Engineer，再做成 Lovable。一句话生成能上线的应用，发布节奏很快。
识别他的标记是浏览器里能点开的成品。他不给开发者看仓库，他给普通人看一个已经能用的网站。
23. @AravSrinivas Aravind Srinivas
Google Brain 出来，办 Perplexity。把搜索做成带引用的问答，答案下面能看到源。
识别他的标记是引用角标。他跟 Google 抢的是那个搜索框。
24. @c_valenzuelab Cristóbal Valenzuela
纽约大学 ITP 出来，办 Runway。Gen-2、Gen-3 把视频生成做成创作者能用的工具，电影和广告行业已经在用。
识别他的标记是时间轴。别人发一张图，他发一段能剪进片子的视频。
25. @hidecloud 张涛
Manus 产品合伙人。公开报道里，这个号是张涛，不是 CEO 肖弘。把 Agent 做成能替你打开浏览器、填表、把任务做完的产品。
识别他的标记是蝴蝶和「帮你做完」。中文圈里少见的、产品叙事不讲模型参数、讲任务有没有做完的 Agent 公司。
26. @RaquelUrtasun Raquel Urtasun
多伦多大学教授，办过 Vector Institute，在 Uber ATG 带过自动驾驶。自己的公司是 Waabi，用仿真先训练卡车，少靠堆路测。
识别她的标记是高速公路上的货车。论文数量过三百，产品却是能上路的卡车。
27. @karpathy Andrej Karpathy
斯坦福 CS231n 把卷积神经网络讲成全球开发者的入门课。在 Tesla 带过 Autopilot 视觉栈，后来开源 minGPT、nanoGPT，现在办 Eureka Labs。
识别他的标记是能复现。最难的东西，他能写成一个人周末在笔记本上跑得起来的代码。
28. @mikeyk Mike Krieger
Instagram 联合创始人，后来做过 Artifact，现在是 Anthropic CPO。消费级产品的手感，进了模型公司。
识别他的标记是相机按钮。他知道一个普通人为什么愿意每天打开一个 App，这种判断在模型公司里很少见。
29. @clarashih Clara Shih
写过《The Facebook Era》，办过 Hearsay，做过 Salesforce AI 的 CEO，把 Einstein 推进企业软件。2026 年 4 月在 TIME100 峰会上办 New Work Foundation，产品是 dear CC。
识别她的标记是入门岗位。她现在问的是，第一份工作还在不在。
30. @ClementDelangue Clément Delangue
Hugging Face。Transformers 库几乎是 NLP 的默认工具，后面还有 Datasets、Diffusers、Space，以及 BigScience 的 BLOOM。
识别他的标记是黄笑脸。开源模型、数据集和 Demo，全球开发者换乘都在这个站。
31. @JonathanRoss321 Jonathan Ross
在 Google 做过 TPU，后来办 Groq。代表作是 LPU，把推理延迟打到能对话的程度。2025 年底 Nvidia 拿下 Groq 的技术和团队，他现在是 Nvidia 首席软件架构师。
识别他的标记是毫秒。他讲的是回答一句要多快。
32. @ChaseLochmiller Chase Lochmiller
Crusoe。用油田伴生气和多余能源建数据中心，给模型公司供电。斯坦福和 MIT 出来，做过交易。
识别他的标记是烟囱旁边的集装箱。别人谈模型，他谈电从哪来。
33. @natfriedman Nat Friedman
GitHub 被微软收购后的 CEO，把 Copilot 推进编辑器。后来和 Daniel Gross 做 AI Grant，现在跟模型实验室绑得很紧，也出现在 Meta 超级智能那条线里。
识别他的标记是开源和挖人。他懂社区，也懂怎么把一整队人从一家公司连根拔起。
三、研究
34. @geoffreyhinton Geoffrey Hinton
反向传播和深度神经网络这一支的源头，学生里有 Ilya、LeCun 这条线上的很多人。2023 年离开 Google，开始公开讲风险。2024 年拿了诺贝尔物理学奖。
识别他的标记是晚年转向。他发明了这套方法，现在花时间讲这套方法可能带来的后果。
35. @YejinChoinka Yejin Choi
常识推理。Delphi 那种「模型有没有常识」的题目，是她的主场。华盛顿大学教授，现在也在斯坦福和 NVIDIA。
识别她的标记是刁题目。论文好读，问题却专门打在模型最容易装懂的地方。
36. @mmitchell_ai Margaret Mitchell
Model Cards 的提出者之一。在 Google 做过伦理 AI，后来到 Hugging Face。评测、偏见、模型卡怎么写，是她的工具箱。
识别她的标记是失败模式。她会把「模型在哪些人身上更常出错」写成工程问题。
37. @tegmark Max Tegmark
MIT 物理学家，书是《Life 3.0》，办过 Future of Life Institute。从宇宙学跨到 AI 风险，公开信和暂停训练的讨论里常有他。
识别他的标记是大尺度。他写智能，会写到文明和宇宙，句子却让非专业读者跟得上。
38. @timnitGebru Timnit Gebru
《Stochastic Parrots》作者之一，Google 伦理 AI 团队被解职是行业里的公开事件。后来自己办 DAIR，书是 Deep Unlearning。
识别她的标记是具体的批评。数据集、劳工、大厂论文里没写的那一页，她会点名。
39. @jovialjoy Joy Buolamwini
Gender Shades 测出主流面部识别在深肤色女性上的错误率。逼几家大公司改了产品，自己办 Algorithmic Justice League，书是 Unmasking AI，也写诗。
识别她的标记是脸。一张脸被模型认错，是她整个工作的起点。
40. @katecrawford Kate Crawford
《Atlas of AI》把矿物、水和标注劳工写进模型故事。新作 Calculating Empires 还在画权力和计算的长地图。微软研究院和 USC 两边走。
识别她的标记是供应链。她问的是这台模型挖了哪座山，电从哪来，谁在标数据。
41. @Abebab Abeba Birhane
认知科学加机器学习。长期追问数据集从哪来、有没有同意、标注是谁在做。ImageNet 这类底层库的问题，她写过很硬的批评。
识别她的标记是数据集条目。别人谈模型，她点开那一行标注看人。
42. @MilagrosMiceli Milagros Miceli
社会学加计算机，DAIR，还做 Data Workers’ Inquiry。研究的是模型后面那些拿计件工资的标注员。
识别她的标记是计件。她把数据工作写成劳动。
43. @yi_zeng 曾毅
人大高瓴人工智能学院，北京 AISI 创院院长，中科院体系里出来。中国这边同时做 AI 安全和治理、还公开写英文的人不多。
识别他的标记是治理文本。原则、标准、国际对话，他写得比产品演示多。
44. @AndrewYNg Andrew Ng
Google Brain、百度首席科学家、Coursera 联合创始人。DeepLearning.AI 那门课，是整整一代工程师的第一堂深度学习。后来还做 Landing AI 和 AI Fund。
识别他的标记是课件。他最硬的产品其实是课，模型公司里的人，很多是看着他的视频进门的。
45. @mer__edith Meredith Whittaker
Google 内部组织过员工抗议，后来办 AI Now，现在是 Signal 总裁。加密通讯和 AI 权力，她两边都站在产品一侧。
识别她的标记是不看你的消息。她管的是那个默认不收集内容的聊天软件。
四、生态
46. @dwarkesh_sp Dwarkesh Patel
长访谈。Ilya、Karpathy、Gwern 这种不愿意上短视频的人，会被他按在椅子上问两个小时。剪辑少，问题尖。
识别他的标记是时间戳。一期能超过普通播客的两倍，听众是冲着那几个问题来的。
47. @paulg Paul Graham
Y Combinator，Lisp，随笔。文章短，判断狠，《Hackers and Painters》这一支影响了两代创业者。AI 这一波他看得很早。
识别他的标记是短句。一条想法常常只有一段，读完会觉得被拍了一下。
48. @patrickc Patrick Collison
Stripe 把全球收款做成开发者默认基础设施。另外一头办 Arc Institute，做生物研究。自己写得很好，公开文档和随笔都干净。
识别他的标记是双线。支付和细胞，两件事他都用 builder 的方式做。
49. @bchesky Brian Chesky
Airbnb。设计出身的 CEO，近年讲 founder mode，亲自改产品。看 AI 会先看体验，再看模型名字。
识别他的标记是入住体验。他衡量产品的方式，仍是一个陌生人愿不愿意走进另一家的门。
50. @reidhoffman Reid Hoffman
LinkedIn，Greylock，微软董事。投过 Inflection 等一批模型公司，播客是 Masters of Scale 和 Possible。自己也下场做。
识别他的标记是职业网络。他看 AI，会先看它怎样改人找工作和公司长规模的方式。
51. @pmarca Marc Andreessen
Mosaic 和 Netscape 把图形浏览器带给普通人。后来办 a16z，写过 Software is Eating the World，现在公开看好 AI。
识别他的标记是长文站边。立场清楚，文章长，不装中立。
52. @peterthiel Peter Thiel
PayPal，Facebook 第一张外部支票，Founders Fund，《从 0 到 1》。投人比投赛道早，Palantir 也是他早期下场的公司。
识别他的标记是第一张支票。很多后来的巨头，账上最早那一笔有他。
53. @danielgross Daniel Gross
Cue 做成个人信息搜索，卖给苹果，进了 Siri。后来做 Pioneer 找人，和 Nat Friedman 一起投早期 AI。
识别他的标记是人。他先看谁聪明，再看项目写在哪一行。
54. @ericschmidt Eric Schmidt
Google 的职业经理人阶段是他带的。现在做 Schmidt Futures，政府和实验室两边都熟，公开场合常谈 AI 和国家竞争。
识别他的标记是三边翻译。公司、华盛顿和实验室，他能用同一种口气讲话。
55. @DavidSacks David Sacks
PayPal 黑帮，Craft Ventures，All-In 播客。现在还在白宫体系里谈 AI 和加密政策。
识别他的标记是圆桌。四个主持人吵政策的那档节目，是他最被听见的产品。
56. @hollyherndon Holly Herndon
电子音乐家。把自己的声音做成 Holly+，别人能用她的音色唱歌，她再谈版权和同意。她自己在训练模型。
识别她的标记是声纹。模型输出的是她的嗓子，协议却写在她自己定的规则里。
57. @SnehaRevanur Sneha Revanur
Encode Justice，也叫 Encode Action。十几岁开始把年轻人和 AI 政策房间接上，后来进了 TIME100。
识别她的标记是年龄和听证会。政策文本旁边坐着的，常常是比议员小一轮的人。
58. @sarahchander sarah chander
Equinox，也在欧洲数字权利组织做过政策。关注的是警察、边境和种族技术，模型被用在谁身上。
识别她的标记是权利文本。她写这些系统会伤害谁。
59. @KristenDiCerbo Kristen DiCerbo
Khan Academy 首席学习官。Khanmigo 那种辅导机器人后面，有她长期做的学习科学。
识别她的标记是错题。她关心的是一个学生为什么卡住，模型怎样接这一步。
写在最后
真正值得关注的，还是那些持续迭代交付产品、发论文、分享自己实践经验的人。
完整人物在 castmind.ai。X list 在 CastMind AI Leaders。