背景
在 Mac 上 say hello
,你应该能听到 hello
的朗读音。那如果我们要在 Linux 服务器上提供类似的服务,我们可以怎么做呢?
CMU Flite:一个小型的快速运行时间合成引擎。
实战一
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FROM alpine
RUN apk update && apk add flite
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执行命令 $ docker build -t say .
控制台日志:
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Sending build context to Docker daemon 2.048kB
Step 1/2 : FROM alpine
---> 11cd0b38bc3c
Step 2/2 : RUN apk update && apk add flite
---> Running in c576fa1f9d01
fetch http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.8/main/x86_64/APKINDEX.tar.gz
fetch http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.8/community/x86_64/APKINDEX.tar.gz
v3.8.1-1-g91d49cb572 [http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.8/main]
v3.8.1-1-g91d49cb572 [http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.8/community]
OK: 9543 distinct packages available
(1/1) Installing flite (2.1-r0)
Executing busybox-1.28.4-r0.trigger
OK: 30 MiB in 14 packages
Removing intermediate container c576fa1f9d01
---> 8c697cbdb1a6
Successfully built 8c697cbdb1a6
Successfully tagged say:latest
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使用 Docker 运行一下构建的 say 服务的 flite 是否可用。
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docker run --rm say flite -h
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如果正常显示 flite 的一些帮助说明,即表示正常。
然后我们再来试一下 flite 朗读词汇。
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docker run --rm -v $(pwd)/data:/data -w /data say flite -o output.wav -t hello
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这里要注意以下几个参数:
- –rm 表示容器退出时,会自动清理容器内部的文件系统;
- $(pwd) 表示当前运行路径;
- -v 表示挂载宿主机文件夹和容器文件夹;
- -w The default working directory for running binaries within a container is the root directory (/), but the developer can set a different default with the Dockerfile WORKDIR command. The operator can override this with:
-w="": Working directory inside the container
- -o flite 的输出指令
- -t flite 的输入文本指令
通过 Docker 调用 flite 产生的音频文件 output.wav
,我们可以使用 afplay 来播放。
afplay 是 Mac 上自带的一款命令行播放音频文件的工具。
实战二
我们已经可以使用 flite 来将文本转换为音频了。
那接下来,我来讲 flite 跟 Go 整合试试看。
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package main
import (
"log"
"os"
"os/exec"
)
func main() {
cmd := exec.Command("flite", "-t", os.Args[1], "-o", "output.wav")
cmd.Stdout = os.Stdout
cmd.Stderr = os.Stderr
if err := cmd.Run(); err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
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虽然说这样很简单,但是也算是跟 Go 整合了,不是吗。
但是我运行 go run main.go
,会报错:
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2018/09/18 09:53:42 exec: "flite": executable file not found in $PATH
exit status 1
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怎么办呢?
有几种办法来解决,第一个当然就是你可以在你本地安装一个 flite,它也是支持 Mac OSX 的。
这个就非常简单了,我这里就不跟大家演示了。
前面实战一,我们已经可以在 Linux 服务器上安装了 flite 了,那我们可以将这个 go 程序构建到这个服务器上,不就可以运行了吗。
要将 go 程序构建到服务器上有几种办法:
- 直接将源码拉入有 Go 编译环境的服务器,然后编译源码为可执行文件即可。
- 直接将程序构建为一个 Linux 上可执行的程序,然后将程序传到 Linux 服务器上。
在这里,很显然是第二种方法更简单一些。
修改 Dockerfile,只需要将 say 拷贝到 linux 可执行路径下(默认是 /
根目录),然后将 /say
提供服务。
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FROM alpine
RUN apk update && apk add flite
ADD say /say
ENTRYPOINT ["/say"]
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创建一个 Makefile
文件来构建 go 程序:
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build:
GOOS=linux go build -o say
docker build -t say .
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然后我们直接执行 docker run --rm -v $(pwd)/data:/data -w /data say "hello there you are a good man."
然后通过 afplay output.wav
就能播放声音了。
实战三
gRPC 服务,首先得有一个 Server 端,然后再写一个 Client 端,就可以正常调用了,因为这里涉及到对于 flite 的调用,所以我们还是将 Server 端的程序部署到有 flite 的 Docker 服务器上。
首先先重写 server.go
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package main
import (
"context"
"flag"
"fmt"
"io/ioutil"
"log"
"net"
"os/exec"
pb "github.com/yangwenmai/examples/tts-grpc-k8s/api"
grpc "google.golang.org/grpc"
)
func main() {
port := flag.Int("p", 8080, "port to listen to")
flag.Parse()
log.Printf("listening to port: %v\n", *port)
// 监听 TCP:8080
lis, err := net.Listen("tcp", fmt.Sprintf(":%d", *port))
if err != nil {
log.Fatalf("listen failed :%v", err)
}
// 创建一个 gRPC Server
s := grpc.NewServer()
// 给 gRPC Server 注册一个服务
pb.RegisterTextToSpeechServer(s, &server{})
// 根据 listen 为 gRPC Server 启动一个 Serve 来服务。
err = s.Serve(lis)
if err != nil {
log.Fatalf("could not to serve:%v", err)
}
}
type server struct{}
func (s *server) Say(ctx context.Context, in *pb.Text) (*pb.Speech, error) {
file, err := ioutil.TempFile("", "")
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("could not create tmp file: %v", err)
}
if err := file.Close(); err != nil {
return nil, fmt.Errorf("could not close :%v", err)
}
cmd := exec.Command("flite", "-t", in.Text, "-o", file.Name())
// 得到 cmd 执行后的标准输出和标准错误
if data, err := cmd.CombinedOutput(); err != nil {
return nil, fmt.Errorf("flite failed %s", data)
}
// 将文件内容读出来
data, err := ioutil.ReadFile(file.Name())
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("could not read temp file:%v", err)
}
return &pb.Speech{Audio: data}, nil
}
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执行以下代码,将 Server 端打包到 Docker 中。
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build:
GOOS=linux go build -o say
docker build -t say .
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然后写 client.go
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package main
import (
"context"
"flag"
"fmt"
"io/ioutil"
"log"
"os"
pb "github.com/yangwenmai/examples/tts-grpc-k8s/pb"
grpc "google.golang.org/grpc"
)
func main() {
server := flag.String("b", "localhost:8080", "address of say backend")
output := flag.String("o", "output.wav", "wav file where the output will be written")
flag.Parse()
if flag.NArg() < 1 {
fmt.Printf("usage:\n\t%s \"text to speech\"\n", os.Args[0])
os.Exit(1)
}
con, err := grpc.Dial(*server, grpc.WithInsecure())
if err != nil {
log.Fatalf("dial err:%v", err)
}
defer con.Close()
client := pb.NewTextToSpeechClient(con)
text := &pb.Text{Text: flag.Arg(0)}
res, err := client.Say(context.Background(), text)
if err != nil {
log.Fatalf("could to say %s: %v", text.Text, err)
}
if err := ioutil.WriteFile(*output, res.Audio, 0666); err != nil {
log.Fatalf("write file err:%v", err)
}
}
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启动 Docker 服务,docker run --rm -v $(pwd)/data:/data -w /data -p 8080:8080 --name say say
,然后进入到 client 目录下执行:go run client.go -o data/output.wav "hello man!"
通过 afplay data/output.wav
播放你所录入的文本音频,是不是非常的简单,并且又很强大呢!!!
实战四
将 gRPC 服务部署到 kubernetes 集群中,并且做多节点,客户端调用的时候,可以校验其负载均衡。
因为 kubernetes 这里的镜像跟你使用 Docker 去 run 镜像是不一样的,所以你最好将镜像 push 到远端,比方说 Docker hub。
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docker build x.x.x.x:5000/say .
docker push x.x.x.x:5000/say
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kubernetes 的 Deployment 和 Service 配置:
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apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: say-deployment
spec:
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
app: say
spec:
containers:
- name: say
image: xxxxxx/say
ports:
- containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: say-service
spec:
selector:
app: say
ports:
- protocol: TCP
port: 8080
type: LoadBalancer
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涉及源码包
- context
- flag
- flag.String()
- flag.Int()
- flag.Parse()
- flag.NArg()
- flag.Arg(0)
- fmt
- fmt.Println()
- fmt.Printf()
- io/ioutil
- ioutil.ReadFile()
- ioutil.WriteFile()
- ioutil.TempFile()
- log
- log.Fatalf()
- log.Println()
- net
- os/exec
- gRPC
参考资料
- CMU Flite
- Docker run parameters
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