习惯养成记之11-编程之法

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昨天是习惯养成记的第十一天，也是开始习惯养成打卡的第15天。

昨天早上去公司比较早，地铁上依然很多人，看来大家都很勤劳！没办法还得接着站着看书了。

昨天是第一次尝试在路上看算法类的数据，主要是想补习一下自己的算法基础知识。

选择的是《编程之法-面试和算法心得》，July 著。

阅读了以下海量数据处理的方法：

1. 散列分治
2. 多层划分
3. MapReduce
4. 外排序

其核心思想就是先把大文件/大数据打散，然后分别进行预处理，然后用堆排序/快排/归并排序等来进行。

海量数据并不可怕，想到其基本实现原理就很容易逐步解决了。

由于本书主要是面试题的解法，所以也并没有详细介绍算法本身，只是提出解法。 我觉得这本书不适合我深度阅读。

算法类的书籍，应该更多的是给以算法本身的阐述和讲解。此类面试题适用于找工作突击，前提是你对算法有所掌握，否则你看过之后无法了解真正的核心。

比方说：前面提到的预处理，如果是采用hashmap处理，面试官问你，hashmap怎么实现，它的数据结构是什么？堆排序、归并排序是怎样的？

基础学习，不能只是学习其表面。

总结

1. 什么书籍适合我？
2. “习惯养成”，我是要养成什么习惯？
3. 貌似目前只是养成了早起的习惯，每天一篇公众号文章的习惯

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拓展

1. raft

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茶歇驿站

一个让你可以在茶歇之余，停下来看一看，里面的内容或许对你有一些帮助。

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